INSIGHTS / RESEARCH
观点与研究
我们关注 AI 如何进入企业,而不仅是 AI 能做什么。这里记录 FDE 方法、企业级 AI 落地、数据资产与真实业务现场的观察。
01
AI 不缺能力,缺的是落地
AI 落地不是模型采购的终点,而是业务工程的开始。
↗02FDE:连接 AI 能力与业务结果的交付角色
FDE 的核心价值,是把“模型可以做什么”转化为“企业真正需要什么”。
↗03确定性软件与非确定性 AI:两种交付逻辑
不是用传统工程替代 AI 的不确定性,而是用工程方法管理它。
↗04企业级 AI 落地的四个断点
企业级 AI 的落地,本质上是数据、流程、系统与组织的共同工程。
↗05数据加工不是简单的数据清洗
数据加工的终点,不是得到一张更整齐的表,而是形成可持续使用的数据资源。
↗06从一个商贸供应链现场开始
案例的价值不只在于展示结果,也在于说明结果是如何被一步步做出来的。
↗EDITORIAL POSITION
把技术放回
业务现场。
本文内容以行业观察、方法论和实践笔记为主。我们不把未经核验的判断包装成论文,也不把概念演示写成项目成果。
曜晟科技